Ia Y Clima: Cómo La Inteligencia Artificial Mejora Las Previsiones
Todo el mundo ha podido constatarlo en algún momento: ¡la meteorología no es una ciencia exacta! La fiabilidad de los boletines meteorológicos deja a veces que desear, pero podría mejorar gracias a la inteligencia artificial. En menos de dos años, el auge de la IA ha revolucionado los servicios meteorológicos mundiales. Les proponemos descubrir cómo la inteligencia artificial mejora las previsiones meteorológicas y la modelización del clima.
¿Puede la IA predecir el clima?
En noviembre de 2023, un artículo publicado en la revista Science causó gran revuelo en los medios: GraphCast, la herramienta de inteligencia artificial desarrollada por Google Deepmind, logró superar a casi todas las herramientas de previsión meteorológica existentes.
Desde entonces, el uso de la IA aparece, a los ojos del gran público, como la solución milagrosa para obtener boletines meteorológicos mucho más fiables. De hecho, Google no es la única empresa que trabaja en nuevos modelos meteorológicos por IA. Los grupos Microsoft, IBM y Huawei también se han lanzado a la carrera por las mejores previsiones meteorológicas.
Sin embargo, los expertos de Météo France han matizado las promesas de la inteligencia artificial en el ámbito de la meteorología. El servicio meteorológico nacional reconoce que la IA es una herramienta valiosa. ¡De hecho, la utilizan desde hace años! Desde la década de 1990, los meteorólogos recurren a métodos de inteligencia artificial como el aprendizaje automático para corregir previsiones imperfectas. Pero los pronosticadores de Météo France también destacan las limitaciones de esta herramienta...
¿Cuáles son los límites de la IA para las previsiones meteorológicas?
Incluso con los nuevos recursos de la inteligencia artificial, todavía es muy difícil prever el tiempo que hará a medio y largo plazo. La inteligencia artificial no permite ver más allá de los modelos tradicionales.
Si desea conocer las tendencias meteorológicas a 3 meses, para programar sus próximas vacaciones por ejemplo, sepa que incluso los modelos con IA aún no son capaces de hacer previsiones estacionales perfectamente fiables.
¿Cómo puede la IA mejorar las previsiones meteorológicas?
A pesar de sus limitaciones, la inteligencia artificial ya ofrece una ayuda valiosa a los pronosticadores en su día a día.
Combinadas con los modelos de predicción tradicionales, que se basan en ecuaciones físicas, las herramientas basadas en IA permiten:
• hacer el boletín meteorológico del día cada vez más preciso.
• realizar un análisis cada vez más detallado del cambio climático en curso y realizar simulaciones climáticas más precisas.
• anticipar mejor los eventos meteorológicos extremos.
Al confrontar la realidad con las previsiones que se habían hecho, la inteligencia artificial es capaz de corregir las previsiones a posteriori para hacerlas cada vez más precisas. Las herramientas de inteligencia artificial no se basan en la física de la atmósfera, sino en un aprendizaje estadístico de las relaciones entre el clima del día y el del día siguiente.
La inteligencia artificial también puede ayudar a los pronosticadores meteorológicos a tratar la masa de datos que reciben cada día, es decir, cientos de previsiones así como observaciones meteorológicas en tiempo real.
Finalmente, uno de los objetivos de los meteorólogos de Météo France es utilizar la IA para prever mejor las catástrofes naturales y los fenómenos meteorológicos que podrían causar daños, como las estructuras tormentosas severas. Una de sus principales misiones consiste de hecho en establecer boletines meteorológicos y mensajes de vigilancia para los ciudadanos y los servicios del Estado.
¿La IA reemplazará a los meteorólogos?
Ante el auge actual de las herramientas basadas en IA, ¿deben los pronosticadores de Météo France temer ser reemplazados por inteligencias artificiales? Aunque el boletín meteorológico podría algún día ser realizado por una IA, esto no sucederá en un futuro cercano.
Por ahora, la inteligencia artificial está lejos de poder reemplazar los modelos de previsión tradicionales. Los modelos por IA tienen aún mucho que aprender para afinar sus previsiones, especialmente a nivel local, y eso tomará tiempo.
Según Marc Pontaud, director de educación superior e investigación en Météo France, los dos modelos de previsión meteorológica, por ecuaciones físicas y por inteligencia artificial, probablemente coexistirán durante los próximos diez años.
A más largo plazo, todo dependerá de los avances que los modelos por IA hayan logrado. Pero, para las previsiones meteorológicas como en otros campos, la complementariedad entre la experiencia humana y la potencia de cálculo de las máquinas será sin duda el enfoque más eficaz.
